Combinación RGB con bandas del satélite Landsat 5 y 7

1. Características del Landsat 7.

Las características más importantes del satélite Landsat 7 son:

Figura 1.- Sensor del satelite LANDSAT 7 ETM+

Resolución Espectral y radiométrica: El satélite Landsat 7 cuenta con 8 bandas, el cual uno es pancromática y 6 multiespectrales y una termal (Banda 6), sus resoluciones radiométrica es de 8 bits.
Cuadro 1.  Características De Las Bandas Landsat-7 Etm+ (Fuente: Fernández-Coppel & Herrero Llorente, 2001).
Banda Numero
Rango Espectral (µm)
Líneas de Datos por Escáner
Longitud  de la Línea (bytes)
Bits por pixel
1
.450 - .515
16
6,600
8
2
.525 - .605
16
6,600
8
3
.630 - .690
16
6,600
8
4
.775 - .900
16
6,600
8
5
1.550 - 1.750
16
6,600
8
6
10.40 - 12.50
8
3,300
8
7
2.090 - 2.35
16
6,600
8
8
.520 - .900 (Pancrom.)
32
13,200
8

Resolución Espacial: Las resoluciones de las bandas del satélite Landsat son: Pancromática: 15 m; Multiespectral: 30 m; Infrarrojo lejano o termal: 60 m.

Resolución temporal: Tiempo entre imágenes de 16 días.

2. Combinación de bandas y aplicaciones

     2.1. RGB 321, Bandas –3, 2, 1

Esta combinación es la que más se aproxima a los colores reales. Es ideal para realzar información del agua: turbidez, corrientes y sedimentos en suspensión, (INEGI, 2010). Las bandas visibles dan respuesta a la luz que ha penetrado más profundamente, y por tanto sirven para discriminar el agua poco profunda y sirven para distinguir aguas turbias, corrientes, batimetría y zonas con sedimentos, (Fernández-Coppel & Herrero Llorente, 2001).
El azul oscuro indica aguas profundas; El azul claro indica aguas de media profundidad; La vegetación se muestra en tonalidades verdes; El suelo aparece en tonos marrones y tostados; El suelo desnudo y la roca aparecen en tonos amarillentos y plateados.
Figura 2. Combinación de Bandas RGB 321 de una imagen Landsat 7

     2.2. RGB 432, Bandas – 4, 3, 2.

La banda 4 (infrarrojo cercano) es útil para identificar los límites entre el suelo y el agua, también es sensible a la clorofila, permitiendo que se observen variaciones de la vegetación, que aparecen en tonos rojo, (INEGI, 2010).
Los cuerpos de agua con sedimentos en suspensión aparecen en tonos azul claro y los que poseen pocos sedimentos en suspensión en azul oscuro;  Las áreas urbanas y el suelo expuesto aparecen en tonos azules.
En la  Figura 3, el río y el lago se observan en color azul obscuro, el suelo desnudo en azul claro, la vegetación densa en color rojo mientras que la vegetación menos densas y/o vegetación en temprano estado de crecimiento se observan en color rosa
Figura 3. Combinación de Bandas RGB 432 de una imagen Landsat 7

     2.3. RGB 543, Bandas – 5, 4, 3

Esta combinación con dos bandas en la región del infrarrojo muestra una mayor diferenciación entre el suelo y el agua, (INEGI, 2010).
La vegetación se muestra en diversas tonalidades de verde y rosa, que varían en función del tipo y de las condiciones de ubicación; Las áreas urbanas y el suelo expuesto se presentan en tonos rosados; El agua, independiente de la cantidad de sedimentos en suspensión, aparece en negro
En la Figura 4 no es fácil identificar los cuerpos de agua con sedimentos debido a estos se muestran de un solo tono, se observa unas corrientes en color azul bajo que probablemente son escurrimientos pequeños o suelos con humedad los cuales no se alcanzan a notar en las imágenes anteriores.
Figura 4. Combinación de Bandas RGB 543 de una imagen Landsat 7

     2.4. RGB 453, Bandas – 4, 5, 3

Esta combinación, con una banda en la región visible y dos en la del infrarrojo, utiliza las mismas bandas de la combinación 3, 4 y 5; sin embargo, asociadas a colores diferentes, permitiendo una diferenciación de la vegetación en tonos marrones, verdes y amarillos. Las áreas urbanas y los suelos expuestos aparecen en tonos de azul claro, mientras que las áreas inundadas y el agua aparecen en tonos azul oscuros, (INEGI, 2010).
Según Fernández-Coppel & Herrero Llorente, 2001, esta combinacion realza las diferencias de humedad en el suelo y es usada para el análisis de humedad en el suelo y vegetación. En la Figura 5 se realza con detalle (al igual que la imagen anterior) los límites entre el agua y la tierra, el suelo desnudo se observa en un color azul bajo
Figura 5. Combinación de Bandas RGB 453 de una imagen Landsat 7

     2.5. RGB 742, Bandas – 7, 4, 2

La Vegetación se muestra en tonos de verde porque la banda 4 está en el color verde. La banda 7 es sensible al contenido de humedad y especialmente lo detecta en los minerales hidratados como arcillas, las diferencias de esto se ven en tonos de rojo a naranja, (Franzosi, 2010).
Las áreas urbanas aparecen en tonos magentas; Las praderas en verde claro; De verde oliva a verde brillante indica áreas forestales (en general los bosques de coníferas son más oscuros que los de caducifolias).
Figura 6. Combinación de Bandas RGB 742 de una imagen Landsat 7

     2.6. RGB 753, Bandas – 7, 5, 3

Esta combinación se usa comúnmente en geología, (Fernández-Coppel & Herrero Llorente, 2001).
Según Franzosi, 2010: Superficies calientes (incendios, calderas volcánicas) se muestran en tonos de rojo o amarillo; El Agua se muestra en azul oscuro a negro; Vegetación en tonos de verdes (época de crecimiento – en época de poca vegetación Debiera usarse la combinación 742); Áreas desforestadas recientemente en azules brillantes.
Figura 7. Combinación de Bandas RGB 753 de una imagen Landsat 7

     1.7. RGB 753, Bandas – 7, 5, 4

Esta combinación implica ninguna banda visible. Proporciona la mejor penetración atmosférica. Líneas costeras, y las orillas están bien definidos. Se puede utilizar para encontrar características de textura y humedad de los suelos. La vegetación aparece en color azul. Si el usuario prefiere la vegetación verde, debe usar una combinación 7 4 5. Esta combinación de bandas puede ser útil para estudios geológicos.
En la Figura 8 podemos notar que el agua se muestra en color negro por lo que podemos concluir que solo puede proporcionar información del terreno y de la vegetación.
Figura 8. Combinación de Bandas RGB 754 de una imagen Landsat 7

     2.8. RGB 541 BANDAS – 5, 4, 1

Esta combinación es parecido a la 7 4 2 en que la vegetación sana será de color verde brillante, sin embargo, esta combinación 5 4 1 es mejor para estudios agrícolas.
Figura 9. Combinación de Bandas RGB 541 de una imagen Landsat 7

     2.9. RGB 541 BANDAS – 4, 5, 1

Para los estudios de vegetación, la adición de la banda MIR aumenta la sensibilidad de la detección de varias etapas del crecimiento de las plantas o el estrés. Esto no es una buena combinación de bandas para el estudio de las características culturales, tales como carreteras y pistas de aterrizaje, (Portland State University, 2016).

Según Portland State University, 2016, la combinacion de las bandas nuestra tonos los cuales se pueden asociar a: La vegetación sana aparece en tonos de rojos, marrones, naranjas y amarillos; Los suelos pueden ser en verdes y marrones; Características urbanas son de color blanco, cian y, zonas azules brillantes representan áreas recientemente taladas y áreas rojizas vegetación nueva; Probablemente pastizales ralos, en grises; Aguas profundas será muy oscuro en esta combinación, si el agua es poco profunda o contiene sedimentos parecería como tonos de azul más claro.
Figura 10. Combinación de Bandas RGB 451 de una imagen Landsat 7

     2.10. RGB 531, Bandas – 5, 3, 1

Esta combinación muestra texturas topográficos
Figura 11. Combinación de Bandas RGB 531 de una imagen Landsat 7

     2.11. RGB 731 BANDAS – 7, 3, 1

Puede mostrar diferencias en los tipos de roca.
Figura 12. Combinación de Bandas RGB 731 de una imagen Landsat 7

3.0. Literatura Citada.

Fernández-Coppel, I., & Herrero Llorente, E. (2001). El satélite Landsat. Análisis visual de imágenes obtenidas del sensor ETM+ satélite Landsat. Valladolid, España: Universidad de Valladolid.
Franzosi, C. (2010). Aplicaciones del sensor Landsat. Buenos Aires: Universidad de Bueno Aires.
INEGI. (2010). Aspectos técnicos de las imágenes. México: INEGI.
Portland State University. (10 de 3 de 2016). Portland State University. Obtenido de Portland State University: http://web.pdx.edu/~emch/ip1/bandcombinations.html


¿Conoces otras combinaciones?, déjanos tus comentarios

Entradas más populares de este blog

Pérdidas de carga localizadas o en accesorios

Solución de la ecuación de Colebrook-White, con métodos numéricos.

¿Qué régimen tengo en un canal o río : Subcrítico, Crítico o Supercrítico.?

Títulos de concesión de agua: ¿Qué son? y sus características

Diseño Agronómico e hidráulico de sistemas de riego presurizado

Granulometría-Método del hidrómetro: fundamentos teóricos, aplicaciones

¿Que son los sistemas de riego por goteo?

Programas para diseñar sistemas de riego

¿Cuál fórmula seleccionó para el cálculo de la pérdida de carga por fricción en tuberías?